Python 資料處理筆記 | 新北建案查詢網
![Python 資料處理筆記](https://i.imgur.com/S66pH4T.jpg)
df.value_counts()#查看有哪些不同的值,並計算每個值有多少個重複值#檢查AQI欄位當中,包含NaN資料的比例...df.isnull().any()#迅速查看是否有遺失值(大筆數資料)
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讀取檔案
以OpenData的AQI資料為例:至https://opendata.epa.gov.tw/ws/Data/AQI/?$format=csv[1] 下載回CSV檔df=pd.read_csv(rC:UsersYanweiDesktopAQI.csv)df=pd.read_csv(‘C:/Users/Yanwei/Desktop/AQI.csv’) #讀取AQI.csv兩個df的差別1)在前方加r,就不用反斜線2)使用反斜線就不用加r資料操作
基本操作df.head(10) #顯示出前10筆資料,預設值為5筆資料df.tail(10) #顯示倒數10筆資料df.shape() #顯示出資料共有(X行,Y列)len(df) #顯示資料總筆數df.dtypes #顯示資料類型df.select_dtypes("string") #選取字串類型的資料(新功能)df.describe()#顯示統計數字(最大、最小、平均......等)df[[AQI]] #顯示Columns(列)為AQI的數據df.AQI #顯示Columns(列)為AQI的數據df.rename(columns={舊欄位名稱: 新欄位名稱}) #修改欄位名稱df.columns #顯示有哪些欄位df.columns = [XXX,XXX, XXX] #新增欄位df.T #行與列互換,等同於df.transpose() #例如df.describe().transpose()df.info() #顯示資料的狀態與資訊df...
pandas計算出現次數 python計算個數 Python計算csv Pandas 欄 位 運算 Python pandas資料 比對 python csv資料處理 pandas讀取特定欄位 python資料整理 python計算出現次數 Python pandas資料 比對 dataframe欄位運算 Pandas 計算 Pandas 計算 總數 pandas讀取特定欄位 DataFrame 計算 pandas value_counts用法 合康原創 大地 龍騰 肯 佳 建設 評價 未來馥龍舜 遠東通訊園區 就業 機會 甲 山林 天廈 評價 雄 峰 樂 居 玄 泰 建設
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