Day 05 | 新北建案查詢網
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excel是很多人常用來處理報表與數據的工具,同樣地在python也有一個套件常常在處理這件事,就是我們今天的主角Pandas。這個工具是很多人在做python資料分析的探索 ...
![Day 05](https://i.imgur.com/S66pH4T.jpg)
excel 是很多人常用來處理報表與數據的工具,同樣地在 python 也有一個套件常常在處理這件事,就是我們今天的主角 Pandas。這個工具是很多人在做 python 資料分析的探索工具,有必要好好地學習熊貓!
導入套件 安裝方式pandas 為第三方套件庫,記得先安裝後,通常還會安裝相依的套件庫 numpy
pip install numpy pip install pandas 導入方式numpy 和 pandas 均需要導入;大部分人習慣縮寫用 np 和 pd
import numpy as np import pandas as pd 資料結構 Series類似 list 的資料結構,可以自訂索引,是一個有索引值的一維陣列
s1 = pd.Series([0, 1, 2]) s1 s2 = pd.Series([0, 1, 2], index=[2, 7, 9]) s2有屬性 values 和 index,可以使用
DataFrame類似 excel 的資料結構,一樣有索引值,是有索引值的二維陣列。由於大家處理的資料大部分會是二維陣列,我會著重介紹 DataFrame 的操作。
創造數據 外部匯入可以使用 csv、excel等等,每個方法可能有不同的默認值,使用者根據不同資料的格式進行參數調整。
df1 = pd.read_csv(file_path, header=1) df2 = pd.read_excel(file_path, header=1) 自行創資料當然也可以自己創建資料,會與 dict 搭配使用。 Dataframe 的格式就像 excel 一樣有行有列。
df1 = pd.DataFrame({"id": [0,...
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Day23- 資料處理模組 | 新北建案查詢網
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