[Pandas教學]資料分析必懂的Pandas DataFrame處理雙維度 ... | 新北建案查詢網
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2020年11月1日—DataFrame主要用來處理雙維度的資料,也就是具有列(row)與欄(column)的表格式資料集,所以經常應用於讀取CSV檔案、網頁表格或資料庫等,來進行其中的資料 ...
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現在有許多的企業或商家,都會利用取得的使用者資料來進行分析,瞭解其中的趨勢或商機,由此可見,資料分析越來越受到重視,而這時候,能夠懂得使用資料分析工具就非常的重要。
在上一篇[Pandas教學]資料分析必懂的Pandas Series處理單維度資料方法[1]文章中,分享了Pandas Series資料結構用於處理單維度資料集的實用方法,而本文則要來介紹Pandas套件的另一個非常重要的資料結構,也就是DataFrame。
DataFrame主要用來處理雙維度的資料,也就是具有列(row)與欄(column)的表格式資料集,所以經常應用於讀取CSV檔案、網頁表格或資料庫等,來進行其中的資料分析或處理,本文就來分享Pandas DataFrame幾個基本的觀念,包含:
什麼是Pandas DataFrame 建立Pandas DataFrame 取得Pandas DataFrame資料 新增Pandas DataFrame資料 修改Pandas DataFrame資料 刪除Pandas DataFrame資料 篩選Pandas DataFrame資料 排序Pandas DataFrame資料 一、什麼是Pandas DataFrame相較於Pandas Series處理單維度或單一欄位的資料,Pandas DataFrame則可以處理雙維度或多欄位的資料,就像是Excel的表格(Table),具有資料索引(列)及欄位標題(欄),如下範例:
在開始本文的實作前,首先需利用以下的指令來安裝Pandas套件:
$ pip in...
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